【极客】SmartPeep发出跌倒警报　精确演算免憾事

人工智能是近年最热门的话题。

美国科技巨头如亚马逊、苹果、面子书、谷歌等，都注资研发人工智能。从外国回流大马的林铭辉博士就是人工智能的专才，他主导研发出AI智能看护系统SmartPeep，可以在病人及老人快跌下床之前通知看护，以避免憾事发生。

病人在医院摔伤，虽听起来不可思议，但这类事件在各大医院层出不穷。SmartPeep的联合创办人杜颖蔚表示，跌倒大部分发生在病人上下床、进出洗手间的时候，严重的话可能造成骨折或影响病情。造成病人发生跌倒的病安事件原因，除了老人及有跌倒病史者外，某些疾病的用药及有姿势性低血压、晕眩等病史者，也都可能发生跌倒。

此外，有些病人自认为没有问题，还是不想麻烦他人，或是习惯一切自己来，甚至因为是深夜，为让劳累照顾的家属多睡一会儿，不少病人想要上厕所时就私自下床，很多跌倒事件就因此发生。 这与医院的设施并没有关系，不过病人一旦在医院里发生跌倒事件，院方也难辞其咎。

虽然医院也一直在改善防跌的硬体环境，但是并不能杜绝跌倒事件的发生。SmartPeep就是采用现今炙手可热的人工智能技术而开发的看护系统，以解决这个医疗产业的痛点，帮助护士更有效的看料病人，减轻工作担子。

林铭辉之所以决心研发AI智能看护系统SmartPeep，是因为3年前外婆在街上摔倒满脸是血，等了1个小时才被人发现送医。虽然之后身体康复了，但是心里阴影造成她很怕再跌倒，终日依赖轮椅，身体机能开始退化，一两年后便离世了。“那时候我就想能够如何解决这个问题。”林铭辉说。

他深入探究后发现，全球人口正步入老龄化阶段。根据《世界人口展望：2017年修订版》的数据显示，到2050年60岁及以上人口数量将增长两倍多，全球60岁及以上人口增长速度超过年轻群体，“到时候我们的社会将面临不足够的年轻人来照顾老人。”

检查日常模式　掌握治疗情况

林铭辉毕业自韩国延世大学电子工程博士班，原是在大学从事人工智能的研究。曾在北京微软工作半年，之后移居香港，在浸会大学从事AI研究和教学，他说，“我在学术领域的贡献有限，因为真正要贡献在AI领域的话数学能力必须非常强，但我是工程背景出身，如何把AI技术带入产业应用更为重要。”

林铭辉的强项在于图像识别技术，这是人工智能的一个重要的领域。2017年开始时，他与两间医院和老人院合作，收集大量样本让人工智能“学习”，现今的准确率达95%，已超过人眼识别的极限。“其馀5%的误差可能是灯光问题，或是闭路电视的像素造成。”

市面上的长者跌倒监察器多是内置了一些动作感应器，让使用者配戴在身上，并且在感测到使用者跌倒后才作出通报，并不能起到预防的作用。然而SmartPeep无需使用者配戴任何装置，而是透过闭路电视的摄像镜头，配合人工智能技术设计的演算法，在病人在快要跌下床时，通知医护人员，让他们能够及时去查看并伸出援手，避免憾事发生。

林铭辉指出，SmartPeep除了在病人跌倒前发出警报之外，往后还可以发展出其他重要的用途，就是从病患的日常活动模式来监察他们的治疗情况。例如，若病患睡眠时间骤增骤减，又或去厕所次数和时间骤变，对医护人员而言都是参考的数据，并且检讨治疗方案。这个装置目前分别应用在槟城和新加坡的一家医院，以及位于新山的一家安老院。